2022-1학기 의과학융합전공 개설강좌 안내
  • 등록일 : 2022.01.18
  • 조회수 : 184
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2022-1학기 의과학융합전공 개설강좌 안내


개설교과목 안내

 1) 2022-1학기 개설 교과목록

 - 학사조직 개편 및 교육과정 통합 운영에 따라 인공지능융합학부(AI의료융합전공, AI기술경영융합전공, AI로봇융합전공 포함) 교과목을 모두 전공 인정합니다.


수준

전공

이수

구분

학점

교과목명

(변경 전 교과목명)

분반

담당교수

시간표

강의실

비고

-

의과학융합전공

전공

필수

1-0-1

오디세이세미나3

1분반

이종석

수9

22307

졸업 전 필수 이수

-

의과학융합전공

전공선택

3-2-2

보건의료빅데이터챌린지

1분반

정득/이종석

수34,금34

22307호


2

인공지능융합학부

공통전선

3-2-2

통계분석과머신러닝

1분반

심진아/이종석

월56,수56

22307호


2

AI의료융합전공

전공선택

3-2-2

의료데이터베이스

1분반

심진아

월34금12

HB102호

22307호

월 3,4 - HB102호

금 1,2 - 22307호

2

AI로봇융합전공

전공선택

3-3-0

로봇개론

(전: 로봇기초)

1분반

류세민

화D목D

HB102호


2

AI로봇융합전공

전공선택

3-3-0

로봇영상처리

1분반

정태경

화C목C

22307호


3

AI기술경영융합전공

공통전선

3-3-0

인공지능기술경영사례분석

1분반

정태경/김건희

월78 수7

22307호


3

인공지능융합학부 

공통전선

3-3-0

인공지능이노베이션

1분반

정태경/김건희

월78 수7

22307호


대학원

인공지능융합학과

공통과목

3

인공지능통계

1분반

심진아/이종석

수101112

22307호


인공지능융합학과

공통과목

3

응용기계학습I

1분반

원동옥

화1011,목12

22307호


인공지능융합학과

전공선택

3

의료인공지능I

1분반

정인철

화12,목1011

22037호



※ 심화과정 희망 학생은 대학원 교과목 수강신청이 가능합니다(학부과정에서 최대 9학점까지 학점 인정)

※ 교과목명이 변경된 교과목은 동일한 교과목번호를 유지합니다. 수강신청 시 유의하시기 바랍니다. 

 (ex.이미 이수했던 교과목을 신청하게 될 경우, 재이수로 신청됨)

※ 인공지능융합학부 수준1의 공통전선 교과목 수강을 희망하는 경우, 1학년 수강 신청 종료 후 잔여석에 한하여 수강할 수 있습니다(수강신청 전 담당교수께 이메일로 승인 필요).


 2) 교과과정 및 코드쉐어링 교과목 확인하기

 - 본 전공 교과목과 코드쉐어링 교과목 대체로 인정되는 타전공 교과목 간 중복수강은 불가합니다.

 - 인공지능융합학부 전체 교과과정 확인하기: [바로가기] 



2. 시간표 




 (50분 수업)


 (75분 수업)


 (50분 수업)


 (75분 수업)


 (50분 수업)

1
 09:00
 09:50

A
 09:00
 10:15





[AI의료융합전공]

의료데이터베이스

심진아

2
 10:00
 10:50

B
 10:3011:45



3
 11:00
 11:50

[AI의료융합전공]

의료데이터베이스

심진아

보건의료빅데이터챌린지

이종석/정득

보건의료빅데이터챌린지

이종석/정득

4
 12:00
 12:50

C
 12:0013:15

[AI로봇융합전공]

로봇영상처리

정태경

[AI로봇융합전공]

로봇영상처리

정태경

5
 13:00
 13:50




D
 13:3014:45

[AI로봇융합전공]

로봇개론

류세민

[AI로봇융합전공]

로봇개론

류세민

6
 14:00
 14:50

7
 15:00
 15:50

E
 15:0016:15

인공지능이노베이션

정태경/김건희

[AI기술경영융합전공]

인공지능기술경영사례분석

정태경/김건희

인공지능이노베이션

정태경/김건희

[AI기술경영융합전공]

인공지능기술경영사례분석

정태경/김건희

8
 16:00
 16:50





F
 16:3017:45

9
 17:00
 17:50




10

18:00~18:50


응용기계학습I

원동옥

인공지능통계

심진아/이종석

의료인공지능I

정인철


11

19:00~19.50



12

20:00~20:50


의료인공지능I

정인철

응용기계학습I

원동옥



3. 기타문의: 033-248-1881, 2482